金融 · 某城商行
Smart Investment Research: Auto-Generated Report Assistant
Connect scattered data from the report library, announcements, and internal policies to a RAG knowledge base. The model generates initial research draft reports for researcher review, significantly reducing writing time.

- RAG Knowledge Base
- Intelligent Document Processing
- 私有化部署
项目背景
该城商行研究团队日常需要跟踪大量公告与行业资料,研报撰写高度依赖人工检索与整理,资料分散、口径不一,团队大量时间花在找资料和抄录数据上。
遇到的问题
- 研报资料来源分散,检索与整理占用研究员大量时间。
- 内部制度与历史报告未沉淀为可查询的知识,新成员上手慢。
- 金融数据敏感,模型调用与数据流转必须在行内可控范围内完成。
我们的做法
- 1在行内环境完成私有化部署,数据不出域,权限与现有账号体系打通。
- 2把历史研报、公告与内部制度接入 RAG 知识库,回答附带原文出处,便于复核。
- 3以文档智能处理抽取关键财务指标并结构化,自动生成研报初稿供研究员修改。
交付成果
- 研报撰写时间
- 项目实测明显缩短
- 资料检索方式
- 从人工翻找转为问答式检索
- 日均查询调用
- 稳定使用,覆盖研究团队日常
以上为项目实测结果,具体效果以实际交付情况为准。
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