为什么 AI 落地需要 FDE 前置部署

很多企业的 AI 项目会停在 Demo 阶段。原因通常不是模型能力不够，而是从业务场景到技术方案之间缺少一个翻译角色：业务团队说不清要什么，技术团队不了解流程怎么走，最后交付出来的东西没人愿意用。

FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）的定位就是补上这一段。工程师直接进到业务现场，和一线团队一起梳理流程、定位痛点，先把问题定义清楚，再决定用 RAG 知识库、Agent 工作流还是文档智能处理来解决。

与按需求文档交付的传统外包相比，FDE 更早介入、更晚离场；与开箱即用的标准化 SaaS 相比，FDE 会把系统接进企业已有的 CRM、ERP、OA 里，让数据和流程真正打通。

在交付节奏上，我们通常先用约 2 周做出可运行的 PoC，用真实业务数据验证价值，确认效果后再进入深度集成与持续运营阶段。这样做的好处是投入可分段、风险可控制，业务团队也能尽早参与进来。